La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas es una realidad. Esta tecnología está cumpliendo un rol fundamental en el análisis inteligente de grandes volúmenes de datos para tareas como clasificación, agrupamiento y predicción con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones. En Perú, la implementación de la Bolsa de Trabajo con Inteligencia Artificial elaborada por el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) nos posicionó como el segundo país de Sudamérica en usar esta tecnología. Esto nos convierte en un referente en la región.
El profesor asociado e investigador en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), Cristian López Del Alamo, señala que la IA es la nueva revolución de la humanidad y se está involucrando en todos los sectores productivos. “En los próximos años, se verá un incremento exponencial de requerimientos basados en IA, y, por lo tanto, también crecerá la cantidad de recursos humanos altamente calificados, necesarios para satisfacer la demanda. Esta especialidad será considerada como una de las más importantes en el mercado laboral y, a la vez, una de las mejores remuneradas”, comentó.
Los profesionales, con altos conocimientos en IA, pueden desarrollarse en diversas áreas que son bien remuneradas. Por ejemplo, el sueldo promedio de un analista de datos es de s/ 5500 aproximadamente. Según datascientest.com, en Estados Unidos, el sueldo promedio anual varía entre USD 110 600 a USD 122 000 anuales.
Aquí te contamos cuáles son los cinco principales campos laborales más atractivos para desarrollar con IA, que serán también los más demandados en el futuro:
En empresas financieras
Los analistas de datos son profesionales que utilizan técnicas de inteligencia artificial y estadística para descubrir patrones en grandes volúmenes de datos. En una empresa financiera, por ejemplo, esta tecnología permitiría analizar el comportamiento de potenciales clientes para realizar préstamos y predecir la probabilidad de riesgo crediticio temprano.
En la salud
Se puede utilizar este recurso tecnológico para diagnosticar enfermedades a tiempo. Por ejemplo, junto a especialistas de cáncer de piel, se puede desarrollar técnicas de análisis inteligente de datos, con el objetivo de detectar lunares cancerígenos de piel basado en imágenes. Todo de manera completamente autónoma y con una precisión incluso mayor a la de los especialistas.
En retail
Podrán desenvolverse como ingeniero en Machine Learning, cuya tarea es la construcción de modelos de inteligencia artificial para realizar labores de predicción y/o clasificación de datos. Por ejemplo, el análisis de datos temporales, es decir, datos que cambian conforme pasa el tiempo, como en el caso de las ventas. Además, podríamos predecir cómo será la comercialización de ciertos productos en el futuro.
En el Estado peruano
Los profesionales podrán resolver problemas de seguridad, por ejemplo, desarrollando sistemas inteligentes basados en visión computacional para detectar personas con armas, asaltos o choques mediante videos tomados por cámaras de seguridad o drones.
En bioinformática
Los expertos podrán desarrollar modelos inteligentes con la intención de predecir la forma tridimensional de proteínas a base de ADN o descubrir patrones de genes que causan algún tipo de anomalía genética.
